# AIVAX Documentation > Build, operate, and evaluate AI applications with AIVAX. Every documentation page is also available as Markdown by replacing .html with .md. Language: Português. - Complete documentation: https://docs.aivax.net/pt-br/llms-full.txt - Public API reference: https://inference.aivax.net/apidocs/llms.txt Embedded API references are represented by endpoint links in Markdown; their remote content is not copied into this static site. ## Introdução - [Visão geral](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/overview.md): Visão geral AIVAX é uma plataforma de orquestração de IA para construir, operar e avaliar aplicações de IA através de uma única conta, superfície de API e … - [Começando](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/getting-started.md): Começando Este guia leva você de uma conta AIVAX a uma conclusão de chat compatível com OpenAI verificada. O exemplo usa Python e uma chave de API privada de um … - [Autenticação](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/authentication.md): Autenticação AIVAX autentica solicitações de API com chaves de API da conta. AIVAX aceita chaves de API através de: Authorization: Bearer … - [Preços](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/pricing.md): Preços Os preços de uso do serviço estão listados abaixo em USD. M significa um milhão de tokens; 1k significa mil unidades. Preços aproximados (~) variam … - [Planos e Limites](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/limits.md): Planos e Limites AIVAX tem três planos de conta: Free, Pro e Max. O plano atual é armazenado na conta e controla o acesso ao modelo, comissões, limites de taxa, … - [Coleta de Dados](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/data-collecting.md): Coleta de Dados AIVAX oferece um programa opcional de coleta semântica de dados para contas que optam por contribuir com dados elegíveis de RAG e reranking para … - [Logs de alterações](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/changelogs.md): Logs de alterações Alterações técnicas que afetam produtos, serviços ou a API pública da AIVAX. As datas indicam quando as entradas foram adicionadas ou … ## RAG e coleções - [Coleções e Documentos](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/collections.md): Coleções e Documentos AIVAX fornece um serviço RAG (Retrieval‑Augmented Generation) para armazenar documentos e recuperá‑los posteriormente por meio de busca … - [Injetor de Mídia](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/media-injector.md): Injetor de Mídia Media Injector transforma um arquivo fonte em documentos focados e autônomos dentro de uma coleção RAG da AIVAX. Ele examina a origem, … - [Busca Semântica](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/semantic-search.md): Busca Semântica A API de busca semântica procura uma ou mais coleções e devolve os documentos indexados mais relevantes para os termos de busca fornecidos. Se … - [Segmentação de Texto](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/text-segmentation.md): Segmentação de Texto A segmentação de texto divide documentos de origem em sequências semanticamente coesas que podem ser incorporadas ou indexadas em uma … - [Classificação de Texto](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/classification.md): Classificação de Texto Use a classificação de texto para classificar um conjunto fixo de rótulos para um ou mais documentos sem treinar um classificador … - [Classificadores](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/reranking.md): Classificadores Classificadores reordenam um conjunto existente de documentos candidatos para uma consulta. Eles não pesquisam uma coleção nem recuperam texto … - [Reflex](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/reflex.md): Reflex Reflex é a busca sem coleção da AIVAX para RAG. Envie uma consulta junto com strings de documentos candidatos e receba os itens mais relevantes em ordem … - [Melhores Práticas para RAG](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/rag/best-practices.md): Melhores Práticas para RAG Use este guia ao preparar documentos para coleções AIVAX e busca semântica. O pipeline de busca indexa o texto dos documentos como … ## Filtros - [Filtros de Documento](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/filters/document-filters.md): Filtros de Documento Um filtro de documento restringe uma busca RAG aos documentos que correspondem a uma condição, como uma tag, um valor de metadado ou um … ## Inferência - [Gateway de IA](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/ai-gateway.md): Gateway de IA Um Gateway de IA armazena uma configuração de inferência reutilizável. Passe o ID ou slug do gateway no campo model da solicitação, e o AIVAX … - [Inferência](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/inference.md): Inferência AIVAX expõe uma API chat/completions compatível com OpenAI com parâmetros adicionais da AIVAX. As adições são opcionais e foram projetadas para … - [Testes Agentes](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/agentic-tests.md): Testes Agentes Testes Agentes avaliam como um AI Gateway se comporta ao longo de uma conversa completa orientada a objetivo, em vez de pontuar uma resposta … - [Sessão de Voz](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/voice-session.md): Sessão de Voz Sessão de Voz é a API de voz com baixa latência e com estado da AIVAX. Ela mantém o endpoint WebSocket autenticado da AIVAX ao conectar-se a um … - [Pipelines de IA](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/pipelines.md): Pipelines de IA Os pipelines do AI Gateway são as etapas de processamento que a AIVAX aplica antes e durante a inferência. Eles podem adicionar contexto, … - [Respostas Estruturadas](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/structured-responses.md): Respostas Estruturadas AIVAX pode produzir JSON estruturado por duas vias: response_schema: AIVAX valida a saída final do modelo contra um JSON Schema e tenta … - [Trabalhadores de IA](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/inference/workers.md): Trabalhadores de IA Os trabalhadores do AI Gateway são hooks HTTP que permitem que um serviço externo controle a execução do gateway em tempo de execução. Um … ## Fundação Web - [Pesquisa na Web](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/web-foundation/web-search.md): Pesquisa na Web A Pesquisa na Web recupera informações atuais da internet para pesquisa, verificação de fatos e respostas que precisam de fontes além dos dados … - [Buscar e OCR](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/web-foundation/fetch-and-ocr.md): Buscar e OCR Buscar e OCR extrai texto legível de páginas da web e documentos suportados para que aplicativos e agentes possam usar seu conteúdo para resumos, … ## Gerações - [Decisões semânticas](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/generations/decisions.md): Decisões semânticas Decisões semânticas avaliam perguntas nomeadas contra um estado compartilhado e retornam respostas estruturadas em vez de uma explicação … - [Geração de Voz](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/generations/speech.md): Geração de Voz Use a Geração de Voz quando seu aplicativo já tem o texto final e precisa de áudio reproduzível sem executar uma conclusão de chat. Os usos … - [Transcrições de Áudio](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/generations/audio-transcriptions.md): Transcrições de Áudio Use Transcrições de Áudio para converter fala gravada em texto para busca, revisão, legendas ou automação downstream. Usos típicos incluem … - [Descrições de Mídia](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/generations/media-descriptions.md): Descrições de Mídia Use Descrições de Mídia quando uma aplicação precisa de informações estruturadas de áudio, imagens, vídeo ou conteúdo PDF. Usos típicos … - [Ensinar Habilidade](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/generations/teach-skill.md): Ensinar Habilidade Use o recurso Ensinar Habilidade para transformar demonstrações gravadas em instruções de habilidade reutilizáveis, passo a passo. Usos … - [Geração de Imagens](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/generations/images.md): Geração de Imagens Use a Geração de Imagens para criar imagens a partir de um prompt de texto em um fluxo de trabalho de aplicação. Os usos típicos incluem … ## Recursos e funcionalidades - [Habilidades](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/features/skills.md): Habilidades Habilidades (também conhecidas como aptidões) podem ser usadas para melhorar como seu agente executa tarefas específicas. Habilidades são instruções … - [Clientes de Chat](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/features/chat-clients.md): Clientes de Chat Um cliente de chat fornece uma interface de usuário através de um Gateway de IA que permite ao usuário conversar com seu assistente. Um cliente … - [Lote](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/features/batch.md): Lote Lote é o recurso da AIVAX para executar o mesmo fluxo de trabalho de IA em muitos itens independentes. Ele transforma uma lista de entradas em uma fila … ## Ferramentas - [Ferramentas Incorporadas](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/tools/builtin-tools.md): Ferramentas Incorporadas AIVAX fornece uma lista de ferramentas incorporadas que você pode habilitar em seu modelo. Essas ferramentas podem ser usadas … - [Suporte ao Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/tools/mcp.md): Suporte ao Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) Você pode conectar ferramentas externas de protocolo MCP ao seu AI Gateway. O protocolo define ferramentas que … - [Funções de Protocolo](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/tools/protocol-functions.md): Funções de Protocolo Funções de protocolo são ferramentas do lado do servidor AIVAX. Elas permitem que um modelo solicite uma ação nomeada enquanto o AIVAX … - [Shell](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/tools/shell.md): Shell AIVAX oferece um ambiente de shell virtual que pode ser usado por assistentes de agente para executar comandos de terminal durante a inferência. Esse … ## Utilitários MCP - [Coleções MCP](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/mcp-utilities/collections-mcp.md): Coleções MCP O Collections MCP expõe uma ou mais coleções AIVAX RAG como ferramentas para clientes MCP compatíveis. Use‑o quando um modelo externo, agente, IDE … - [Documentação MCP](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/mcp-utilities/documentation-mcp.md): Documentação MCP O MCP de documentação da AIVAX expõe a documentação da AIVAX, o conteúdo de referência da API e metadados de modelo para clientes compatíveis … - [Gerenciamento de conta MCP](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/mcp-utilities/account-management-mcp.md): Gerenciamento de conta MCP O gerenciamento de conta MCP expõe operações selecionadas da conta AIVAX para um cliente compatível com MCP, como uma IDE, assistente … - [Utilitários Web MCP](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/mcp-utilities/web-utilities-mcp.md): Utilitários Web MCP O utilitário Web MCP expõe as ferramentas de recuperação web da AIVAX para qualquer cliente compatível com MCP. Use-o quando um agente, IDE, … - [Geração de mídia MCP](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/mcp-utilities/media-generation-mcp.md): Geração de mídia MCP O MCP de geração de mídia expõe a geração de imagens e de fala (texto‑para‑fala) da AIVAX para qualquer cliente compatível com MCP. Use‑o … - [MCP de Inferência](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/mcp-utilities/inference-mcp.md): MCP de Inferência O MCP de Inferência expõe um modelo integrado AIVAX ou AI Gateway como uma ferramenta para clientes MCP compatíveis. Use‑o quando outro … ## Documentos legais - [Política de Privacidade](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/legal/privacy-policy.md): Política de Privacidade Revisão: 1.4 Data de vigência: 1 de agosto de 2026 Atualização anterior: 20 de julho de 2026 Última atualização: 26 de setembro de 2026 … - [Termos de Uso](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/legal/terms-of-service.md): Termos de Uso Revision: 1.4 Effective date: August 1, 2026 Previous update: July 20, 2026 Last updated: September 26, 2026 Bem‑vindo à AIVAX. Estes Termos de … - [Processadores de Dados](https://docs.aivax.net/pt-br/docs/legal/third-party-processors.md): Processadores de Dados AIVAX utiliza serviços de terceiros para operações específicas, como infraestrutura, armazenamento de objetos, entrega de e‑mail, … ## Learn: Introdução - [O que é Learn](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/introduction/what-is-learn.md): Uma orientação: para quem é o Learn, como os módulos e caminhos de aprendizado são organizados, o que significam os blocos visuais e como acompanhar seu … - [Introdução à inteligência artificial](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/introduction/introduction-to-ai.md): O que é inteligência artificial em linguagem simples, como difere de software comum, onde os modelos de linguagem se encaixam e por que a palavra agente de … ## Learn: Agentes - [Introdução a agentes de IA](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/introduction-to-ai-agents.md): Entenda como um agente de IA combina linguagem, informações e ações permitidas para ajudar a concluir uma tarefa. - [O que é um LLM](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/what-is-an-llm.md): Aprenda como um modelo de linguagem grande gera texto, de onde vem seu aparente conhecimento e por que uma resposta fluente ainda pode estar errada. - [De LLMs para agentes](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/from-llms-to-agents.md): Construa um modelo mental das instruções, contexto, ferramentas, conhecimento, limites e memória que transformam um modelo de linguagem em um agente útil. - [Adicionando contexto](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/adding-context.md): Forneça ao agente as instruções, a conversa e as evidências relevantes sem tratar sua janela de contexto como um arquivo ilimitado. - [Adicionando ferramentas](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/adding-tools.md): Entenda como um agente solicita uma ação, como o software a executa e por que um resultado de ferramenta confirmado importa mais do que uma promessa confiante. - [Adicionando habilidades](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/adding-skills.md): Empacote uma forma repetível de trabalhar em uma habilidade reutilizável, distinga-a de ferramentas e conhecimento, e mantenha-a útil por meio de revisão e … - [Adicionando barreiras de segurança](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/adding-guardrails.md): Defina limites claros para solicitações, respostas e ações de um agente, combine verificações independentes e reconheça quando uma pessoa deve assumir. - [Adicionando conhecimento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/adding-knowledge.md): Força um agente com documentos confiáveis da empresa, escolha material de partida útil e mantenha suas respostas conectadas às fontes atuais. - [Conectando ao mundo](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/connecting-to-the-world.md): Escolha quando um agente precisa de informações externas atuais e como usar páginas da web, arquivos e documentos escaneados sem tratá‑los como instruções … - [Conectando a sistemas existentes](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/connecting-to-existing-systems.md): Entenda como um agente pode trabalhar com softwares empresariais através de interfaces cuidadosamente delimitadas, permissões e regras de integração. - [Comunicação entre agentes](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/agent-to-agent-communication.md): Entenda quando agentes especializados devem compartilhar trabalho, como a responsabilidade se move entre eles e como evitar colaboração custosa ou confusa. - [Fluxos de trabalho como habilidades](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/workflows-as-skills.md): Transforme um procedimento de negócio recorrente em orientações reutilizáveis com etapas explícitas, pontos de verificação, aprovações e um limite claro entre o … - [Escrevendo prompts e instruções eficazes](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/agents/writing-good-prompts-and-instructions.md): Escreva a descrição de trabalho de um agente com metas claras, regras de evidência, limites, tom e exemplos, depois melhore-a usando conversas reais. ## Learn: Ensinando agentes - [Introdução à criação de conhecimento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/introduction-to-knowledge-creation.md): Entenda qual conhecimento um agente precisa, como ele se torna evidência utilizável e quem o mantém confiável. - [O que é um RAG](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/what-is-a-rag.md): Aprenda como a Geração Aumentada por Recuperação encontra evidências relevantes antes que um modelo escreva uma resposta, e por que a evidência ainda precisa … - [Como encontrar e preparar conhecimento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/finding-and-preparing-knowledge.md): Construa um inventário de conhecimento aprovado encontrando fontes úteis, priorizando perguntas reais e resolvendo lacunas antes da indexação. - [Como escrever documentos bons](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/writing-good-documents.md): Escreva documentos de conhecimento que permanecem claros quando pesquisados em partes, com fatos explícitos, condições e exemplos úteis. - [Medindo aderência e alucinação](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/measuring-adherence-and-hallucination.md): Avalie se as respostas de um agente seguem as evidências, cobrem as perguntas pretendidas e reconhecem o que as fontes não estabelecem. - [Estratégias de recuperação](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/retrieval-strategies.md): Escolha técnicas de busca e classificação que trazem as evidências corretas ao contexto de um agente sem sobrecarregá-lo. - [Preparando documentos para conhecimento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/preparing-documents-for-knowledge.md): Transforme arquivos cotidianos em conhecimento claro e rastreável que um agente pode recuperar sem perder condições importantes. - [Contexto dinâmico](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/teaching-agents/dynamic-context.md): Forneça a um agente fatos atuais e autorizados sobre uma conversa sem confundí‑los com conhecimento durável ou memória permanente. ## Learn: Engenharia de Prompt e Contexto - [Anatomia de um prompt](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/prompt-engineering/anatomy-of-a-prompt.md): Entenda os papéis dentro de uma requisição de modelo e como uma aplicação reconstrói a conversa a cada vez que alguém envia uma mensagem. - [Técnicas de Prompting](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/prompt-engineering/prompting-techniques.md): Escolha técnicas práticas de prompting que esclareçam uma tarefa, demonstrem a resposta esperada e tornem as saídas mais fáceis de usar. - [Janela de contexto, tokens e gerenciamento de custo](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/prompt-engineering/context-window-tokens-and-cost.md): Entenda como os tokens compartilham uma janela de contexto limitada e como gerenciar entrada útil, espaço de resposta e custo operacional. - [Memória: curto prazo e longo prazo](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/prompt-engineering/memory.md): Diferencie o histórico de conversa da memória armazenada e projete uma recuperação útil com permissão, privacidade e expiração em mente. - [Erros comuns de prompt e correções](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/prompt-engineering/common-prompt-mistakes.md): Reconheça oito problemas recorrentes de prompt e substitua-os por metas claras, evidências consistentes, resultados utilizáveis e escalonamento seguro. ## Learn: Modelos e parâmetros - [Famílias de modelos e como escolher](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/models/model-families-and-choosing.md): Escolha um modelo combinando suas capacidades, tempo de resposta, custo operacional e qualidade ao trabalho que você precisa fazer. - [Parâmetros: temperatura, top-p, max tokens](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/models/parameters.md): Ajuste as configurações do modelo para equilibrar variação, comprimento da resposta e consistência sem confundir essas configurações com a precisão factual. - [Multimodalidade: imagens, áudio, documentos, vídeo](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/models/multimodality.md): Escolha como um assistente recebe e produz mídia, e entenda o que pode ser perdido quando imagens, gravações e documentos se tornam texto. - [Embeddings e busca semântica](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/models/embeddings-and-semantic-search.md): Entenda como representações numéricas ajudam a encontrar ideias relacionadas, onde a similaridade pode enganar e como a busca fornece evidência a um assistente. - [Raciocínio vs modelos padrão](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/models/reasoning-vs-standard-models.md): Decida quando o raciocínio adicional do modelo vale a espera e o custo, e como apresentar explicações úteis sem depender de pensamento oculto. ## Learn: Ferramentas e integrações - [Chamada de função passo a passo](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/tools-and-integrations/function-calling.md): Acompanhe uma solicitação de ferramenta desde a decisão do modelo, passando pela execução, até uma resposta em que o usuário possa confiar. - [MCP e padrões de ferramentas](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/tools-and-integrations/model-context-protocol.md): Entenda como um protocolo de ferramenta compartilhado reduz o trabalho de integração sem remover a necessidade de permissões, confiança e testes cuidadosos. - [Autenticação e permissões para ferramentas](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/tools-and-integrations/authentication-and-permissions.md): Dê a um agente acesso suficiente para ajudar um usuário sem conceder a autoridade irrestrita de toda a organização. - [Integrando canais: WhatsApp, chat web, e‑mail, voz](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/tools-and-integrations/integrating-channels.md): Adapte o conhecimento e as regras de um agente a diferentes canais de comunicação, preservando a identidade, a continuidade da conversa e o suporte humano. - [Webhooks, eventos e automações](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/tools-and-integrations/webhooks-events-and-automations.md): Construa um modelo mental claro de trabalho orientado a eventos, tarefas programadas e as salvaguardas que evitam que notificações repetidas causem ações … ## Learn: Agentes avançados e fluxos de trabalho - [Loops de planejamento e raciocínio](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/advanced-agents/planning-and-reasoning-loops.md): Aprenda como um agente planeja, age, verifica resultados e revisa sua abordagem sem perder o controle de tempo, custo ou escopo. - [Arquiteturas multi-agente e orquestração](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/advanced-agents/multi-agent-architectures.md): Escolha quando dividir o trabalho entre agentes e como coordenar suas responsabilidades, evidências e limites. - [Humano-no-loop e aprovações](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/advanced-agents/human-in-the-loop.md): Projete aprovações significativas e transferências humanas de forma que um agente possa ajudar sem realizar ações consequenciais além de sua autoridade. - [Erros, tentativas e alternativas](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/advanced-agents/errors-retries-and-fallbacks.md): Manipule ferramentas e respostas de modelo que falharam com tentativas limitadas, alternativas seguras e mensagens honestas sobre o que permanece desconhecido. - [Agentes de longa duração e assíncronos](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/advanced-agents/long-running-and-asynchronous-agents.md): Planeje o trabalho de agente em segundo plano com progresso durável, reinicializações seguras, notificações honestas e limites de tempo e gasto. ## Learn: Qualidade, avaliação e observabilidade - [Testando e avaliando agentes (avaliações)](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/quality/testing-and-evaluating-agents.md): Crie testes repetíveis que mostrem se um agente atinge o resultado correto, segue suas regras e continua funcionando após alterações. - [Métricas: precisão, latência, custo, satisfação](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/quality/metrics.md): Meça se um agente resolve o problema certo a uma velocidade e custo aceitáveis, proporcionando uma experiência útil às pessoas. - [Logs, rastreamentos e monitoramento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/quality/logs-traces-and-monitoring.md): Acompanhe a solicitação de um agente desde a pergunta até o resultado, registre evidências úteis e investigue problemas sem coletar dados privados … - [Melhoria contínua a partir de conversas reais](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/quality/continuous-improvement.md): Use conversas reais para encontrar causas raiz, fazer correções direcionadas e verificar se cada lançamento melhora o agente sem quebrar outros trabalhos. - [Testes A/B de prompts e modelos](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/quality/ab-testing.md): Compare duas variantes de agente de forma justa, interprete resultados incertos e implemente uma mudança sem confundir chance ou tráfego tendencioso com … ## Learn: Segurança, ética e conformidade - [Injeção de prompt e quebras de segurança](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/safety/prompt-injection-and-jailbreaks.md): Reconheça tentativas de redirecionar um agente e construa camadas práticas que limitem seu impacto. - [Privacidade, LGPD/GDPR e dados sensíveis](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/safety/privacy-lgpd-gdpr.md): Planeje como um agente coleta, usa, armazena e exclui informações pessoais sem enviar mais do que a tarefa requer. - [Viés, equidade e IA responsável](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/safety/bias-fairness-responsible-ai.md): Reconheça tratamento desigual, teste para isso e torne a responsabilidade humana parte do design de um agente. - [Moderação de conteúdo e políticas de uso](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/safety/content-moderation-and-policies.md): Defina os limites de um agente e responda a solicitações inseguras ou fora do escopo sem abandonar as necessidades legítimas do usuário. - [Transparência e escalonamento humano](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/safety/transparency-and-human-escalation.md): Deixe clara a identidade e os limites do agente, e projete uma transferência que dê às pessoas contexto útil ao invés de mais trabalho. ## Learn: Produção e escala - [Otimização de custos e cache](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/production/cost-optimization-and-caching.md): Compreenda o que torna um agente caro e reduza trabalho desnecessário sem enfraquecer a qualidade ou a segurança das respostas. - [Desempenho e latência](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/production/performance-and-latency.md): Descubra onde um agente gasta tempo e torne a espera mais curta, clara e previsível sem sacrificar a correção. - [Versionamento de prompts, agentes e conhecimento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/production/versioning.md): Mantenha um registro confiável das alterações dos agentes para que você possa testar lançamentos, explicar comportamentos e restaurar uma configuração mais … - [Lista de verificação de implantação](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/production/deployment-checklist.md): Transforme um agente promissor em um lançamento controlado com responsáveis claros, evidências, limites operacionais e uma implantação gradual. ## Learn: Guias práticos e estudos de caso - [Agente de suporte ao cliente, passo a passo](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/guides/customer-support-agent.md): Construa um assistente de suporte limitado para uma loja online fictícia, desde instruções e ferramentas de pedido até um piloto controlado. - [Agente de vendas e qualificação](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/guides/sales-qualification-agent.md): Projete um assistente de vendas útil que reúna necessidades relevantes, proponha um resultado de qualificação transparente e devolva o controle às pessoas. - [Assistente interno de conhecimento](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/guides/internal-knowledge-assistant.md): Crie um assistente para funcionários que encontre políticas aprovadas, respeite o acesso departamental e torne a incerteza visível. - [Casos de uso comuns por setor](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/guides/use-cases-by-industry.md): Compare usos práticos de agentes em oito setores e escolha um primeiro projeto com evidência clara, permissões limitadas e risco gerenciável. - [Glossário e folha de dicas](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/guides/glossary-and-cheat-sheet.md): Consulte o vocabulário essencial de agentes e use uma lista de verificação compacta para prompts, conhecimento, ferramentas, segurança e custo. - [FAQ e caminhos de aprendizado por perfil](https://docs.aivax.net/pt-br/learn/guides/faq-and-learning-paths.md): Responda perguntas comuns sobre projetos de agentes e escolha uma rota prática de aprendizado para iniciantes, desenvolvedores ou proprietários de negócios.